Effektstärken für t-Test und ANOVA

Die Effektstärke beim t-Test gibt man mit Cohens d an. Das Cohens d in einer Stichprobe überschätzt den tatsächlichen Effekt jedoch leicht, deshalb wurde Hedges g vorgeschlagen. In der Praxis einer einzelnen Studie unterscheiden sich die beiden Größen aber kaum (wird aber bspw. relevant bei Meta-Analysen). 

Effektstärken in der ANOVA werden üblicherweise mit partial eta squared angegeben. Dieses Maß Überschätzt jedoch den Effekt (Mordkoff, 2019, Okada, 2013), da es mit dem R² in der Regression vergleichbar ist. Stattdessen wird das adjusted partial eta squared empfohlen (Mordkoff, 2019). 

Diese Effektstärkemaße haben jedoch gewisse Probleme was den Vergleich von within- und between-Designs angeht (Lakens, 2013), wodurch Effektstärken bei within-Designs generell größer sind als bei between-designs. Um die Effektstärken von within- between- und auch innerhalb von mixed-Designs vergleichen zu können wurde das generalized eta squared (Lakens, 2013; Bakeman, 2005) vorgeschlagen. Es ist standardmäßig im afex package implementiert.