Chi-Quadrat-Test

Der Chi-Quadrat Test eignet sich, um den Zusammenhang zwischen zwei nominalskalierten Variablen zu untersuchen. Da die Interpretation bei mehrstufigen Variablen schnell unübersichtlich wird, raten wir nur bei einem 2x2 Design (zwei Variablen mit jeweils 2 Ausprägungen) zum Chi-Quadrat-Test und empfehlen sonst z.B. eher eine logistische Regression zu rechnen.

Hier gibt es umfangreiche Infos zum Chi-Quadrat-Test: Bortz, J., Lienert, G. A., Barskova, T., Leitner, K., & Oesterreich, R. (2008). Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung. Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-75738-2